Использование ИИ в маркетинге 2

ИИ и автоматизация

Отмечаются кейсы, где ИИ используется для автоматизации процессов в маркетинговых и коммуникационных кампаниях - в медиапланировании, размещении, аналитике, оптимизации, CRM/CVM и клиентском сервисе. Также рассматриваются кейсы развития цитируемости брендов LLM системами (GEO / AEO) и использования AI агентов в маркетинге. В фокусе не производство контента, а автономность и масштаб принимаемых решений.

KPI номинации

Бизнес-KPI

ROAS/эффективность медиа, Cost Savings, рост LTV/retention доля персонализированных решений, сокращение цикла реакции, конверсия на всех этапах воронки ТЕХНИЧЕСКИЕ И МЕДИА-КРI: доля операций без участия человека, объём обрабатываемых сценариев (DAU/MAU/кол-во операций/управляемый бюджет), сложность реализации

Маркетинговые KPI

Доля персонализированных решений, сокращение цикла реакции, конверсия на всех этапах воронки

Технические и медиа-KPI

Доля операций без участия человека, объём обрабатываемых сценариев (DAU/MAU/кол-во операций/управляемый бюджет), сложность реализации Стоимость решения (TCO): ФОТ на поддержку и исправление ошибок, стоимость лицензий/API, сравнение с ручным/традиционным подходом

ИИ-технологии и контент

Отмечаются проекты, в которых компания выстроила на базе ИИ процесс производства и размещения креатива и контента. Это может быть собственная разработка или связка готовых решений, встроенная в работу маркетинга: от брифа и генерации до проверки качества, адаптации под каналы и публикации. Оценивается не факт использования ИИ, а измеримый бизнес-результат, которого он позволил достичь, по сравнению с сопоставимым решением без ИИ.

KPI номинации

Бизнес-KPI

Атрибутированная выручка, маржинальность, Cost Savings

Маркетинговые KPI

Бренд-метрики, имиджевые атрибуты, стоимость привлечения/удержания, изменение поведения аудитории/CJM, CPX, CAC+CRC/(CPO) vs LTV, план/факт KPI

Технические и медиа-KPI

Охваты, стоимость, конверсия на всех этапах воронки, показатели вовлеченности, уникальность технологии / подхода к ее применению, метрики использования технологического продукта/сервиса (DAU/MAU/кол-во операций/управляемый бюджет), сложность реализации, сокращение трудозатрат/временных затрат, воспроизводимость и возможность масштабирования